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Pablo FishMiembro desde: 03/05/22

Pablo Fish
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03/05/2022

Tiempos de respuesta. Además, para aquellos casos positivos, también se han creado otros árboles de decisión para discriminar a aquellos pacientes que podrían tener un peor pronóstico de la enfermedad, para priorizar su tratamiento, con el fin de reducir la tasa de mortalidad

Blueberry Diagnostics, empresa de biotecnología catalana especializada en el desarrollo de test basados en inteligencia artificial y machine learning (aprendizaje automático) para la detección temprana y el manejo preciso de enfermedades, anuncia que ha desarrollado un test especialmente indicado para detectar aquellos casos positivos de SARS-CoV-2 con una infección en curso, a partir de un simple análisis de sangre de rutina.

Desde que el pasado mes de diciembre de 2019 surgió en Wuhan, provincia de Hubei, China, la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) y, el 11 de marzo de 2020, la Organización Mundial de la Salud la declaró pandemia, diferentes estrategias para la identificación temprana de los casos infectados por el SARS-CoV-2 han servido de pilar para contener la propagación viral. En este sentido, el análisis de reacción en cadena 

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